Terugmelden in verschillende registraties

De Terugmeldvoorziening bestaat al meer dan 10 jaar. En met succes. Gebruikers melden fouten en nieuwe ontwikkelingen in verschillende geo-registraties. Bijvoorbeeld de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG), de Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT) en het Kabels en Leidingen Informatie Centrum (KLIC). En nu dus ook in de 3D Basisvoorziening. 

25.000 meldingen per jaar

Het systeem krijgt bijna 25.000 meldingen per jaar. Bijvoorbeeld via Verbeterdekaart.nl en de Terugmelding API. Bronhouders behandelen de meldingen gemakkelijk met de terugmeld-beheerapplicatie. Zo werken we samen de basisregistraties steeds bij. 

Steun van Werk aan Uitvoering

We hebben de Terugmeldvoorziening voor de 3DB ontwikkeld met steun van het programma Werk aan Uitvoering. Hierdoor zorgen we eenvoudig en betaalbaar voor de kwaliteit van de basisvoorziening. Gebruikers hebben zo toegang tot een compleet en kloppend 3D-bestand. Hiermee kunnen ze goed onderbouwd beslissingen nemen.

Onderdeel van het Federatief Datastelsel

De Terugmeldvoorziening is onderdeel van het Federatief Datastelsel. Dat is een systeem waarin gegevens uit allerlei verschillende bronnen beschikbaar zijn. Uit de basisregistraties, maar ook uit registraties voor bijvoorbeeld milieu, economie of vervoer. 

Meer informatie

• Verbeteringen in 2D en 3D geeft u onder meer door op Verbeterdekaart.nl.
• Wilt u meer weten over de 3D Basisvoorziening? Hier vindt u alle productinformatie.
   

3DTiles OGC API

Naast de dataset ‘3D Basisvoorziening’ zijn nu ook 3D Tiles beschikbaar via downloads. Voor een gestandaardiseerde manier van bevragen is de OGC API (3D GeoVolumes) beschikbaar. Hierin zijn de 3D Tiles met metadata te vinden.

PDOK 3D-viewer

Net zoals bij de 2D datasets kunt u de 3D Tiles ook bekijken met een viewer van PDOK. Om gebouwen en terreinen vanuit verschillende perspectieven te bekijken is er nu de PDOK 3D-Viewer.

Snelle performance

In de 3D Tiles zitten alleen gegevens voor visualisatie-doeleinden. Dit zorgt voor een snelle performance. Ook de toegepaste techniek van implicit tiling (voor de gebouwen) draagt bij aan de performance. Met deze techniek wordt de omvang van de tiles (tegels) automatisch bepaald op basis van de aanwezige data. Dat zorgt voor een snelle afhandeling van (bijvoorbeeld parallelle) bevragingen.

Waarom 3D data soms niet zichtbaar is

Op sommige locaties wordt soms geen of beperkte 3D data getoond. Alleen de achtergrondlaag is dan zichtbaar. Dit is bekend en dit zijn de oorzaken:

• Vanuit bepaalde camera posities en als er ver wordt uitgezoomd laat het 3D component van de Viewer om performance redenen de data niet of niet volledig zien (ook als er wel data is). Wij adviseren daarom om niet te ver uit te zoomen. Dit toont het meeste volledige kaartbeeld en komt ook de performance ten goede. 
• De 3D Basisvoorziening Terrein van jaargang 2020 bevat helaas enkele datafouten.  Er ontbreken in sommige situaties terreinobjecten of ze worden niet juist afgebeeld. Deze fouten worden hersteld bij jaargang 2021.

Geef graag uw feedback

We blijven de PDOK de Viewer en de data steeds verder optimaliseren. We horen graag uw feedback. 

Meer informatie

• Op PDOK.nl vindt u meer informatie over de OGC API (3D GeoVolumes) 
• 3D Tiles kunt u bekijken met de PDOK 3D-Viewer
• Lees meer over open OGC standaard 3D Tiles op website Open Geospatial Consortium

Onze werkwijze 

Topic extractie: eerst naar het Engels

We willen een bepaald onderwerp toekennen aan de terugmelding:

1. Daarom vertalen we de tekst eerst naar het Engels. 
2. Daarna verwijderen we de leestekens met tekst preprocessing. 

We vertalen naar het Engels, omdat een Engels woordencorpus geavanceerder is dan een Nederlandse. Hiermee kun je clusters van woorden maken. We zoeken naar woorden die dicht bij het woord 'missend' (missing data) en 'incorrect' (incorrect data) liggen. Bij het cluster missing data, komt dan een woord als 'lacking' tevoorschijn. En voor het cluster 'incorrect data' een woord als 'false'. 

Topic extractie: gelijkheidsscore berekenen

Vervolgens berekenen we een similarity score (een gelijkheidsscore) tussen de terugmelding en de 2 clusters 'missende data' en 'incorrecte data'. Zo berekenen we bij welk cluster de terugmelding past. 
Als deze gelijkheidsscore zich niet in het interquartiel bevindt, dat wil zeggen in de middelste 50% van de waardes, dan is het een outlier. Dit is een terugmelding, die we niet kunnen classificeren. Gelukkig komt dit maar weinig voor.

Topic extractie: voorbeelden

Teksten waaraan het topic ‘incorrecte data’ is gekoppeld, zijn bijvoorbeeld:

• “Nummeraanduiding (huisnummer) 21 komt niet voor in de BAG.”
• “Volgens onze gegevens zit op dit huisnummer het bedrijf: xxxxxxx.”

Attributen extractie: lijst met veelgebruikte termen

Voor de attributen extractie gebruiken wij een lijst met veelgebruikte afkortingen en synoniemen, die bij de BAG attributen horen. Het attribuut huisnummer wordt bijvoorbeeld ook vaak geschreven als ‘huis nmr.’ of ‘nmr’. Met deze lijst onderzoeken we met reguliere expressie of de woorden voorkomen in het tekstveld en koppelen we hier het juiste attribuut aan.

Attributen extractie: voorbeelden

We koppelen bijvoorbeeld het attribuut huisnummer aan de volgende terugmeldingsteksten: 

• “in 2003 is huisnummer 6 gesplitst in 6a en 6b”
• “in BAG bekend 6 moet zijn 6a
• “in BAG bekend 6a moet zijn 6b”

Wat is het resultaat?

Resultaten van de topic en attributen extractie:

• De terugmeldingen zijn gelabeld met een onderwerp: incorrecte data, missende data of geen classificatie.
• De terugmeldingen zijn voorzien van een attribuut, zoals huisnummer, bouwjaar en postcode.
• Deze resultaten worden weergegeven in een overzichtelijke tabel met voor elke tekstuele terugmelding een kolom met het onderwerp en een kolom met het attribuut. 

Hoe kan dit worden toegepast?

Deze werkwijze biedt inzicht in vrije tekst. Zo kun je terugmeldingen gemakkelijker groeperen, inzichtelijker maken en gemakkelijker verwerken. Dit is niet alleen van toepassing op de BAG, maar ook op andere registraties waarop je kunt terugmelden.

BAG Team tevreden met onderzoeksuitkomsten

Martijn Klomp van de BAG vertelt: “Door de analyse kregen we meer inzicht in de inhoud van de terugmeldingen. Deze inzichten gebruiken we bij het prioriteren van de werkzaamheden voor het  kwaliteitsmanagement van de BAG. Onze volgende stap is om te bekijken of het teruggemelde gegeven ook daadwerkelijk is aangepast in de registratie. Oftewel: is de terugmelding terecht? Misschien kloppen we met deze wens nogmaals aan bij het Data Science Team.”

Over het Data Science Team

Met het Data Science Team geeft het Kadaster stimulans aan data-innovatie. Het is een klein team dat case-gebaseerd werkt. We doen ervaring op met data science en onderzoeken de mogelijkheden hiervan voor ons en onze partners. We besteden hierbij aandacht aan het toegankelijk weergeven van de resultaten die als open data beschikbaar worden gemaakt.

Kijk voor meer informatie ook op labs.kadaster.nl. 

Informatiesessie

In deze derde ronde worden alleen de wijzigingen in het informatiemodel ten opzichte van de tweede ronde aan u voorgelegd. Als aftrap van deze derde ronde organiseren we een informatiesessie waar we deze derde consultatie en de gemaakte keuzes toelichten.

• Deze informatiesessie is gepland op maandag 23 januari, van 10.00 tot 11.30 uur, online via Teams. U kunt zich hiervoor aanmelden via dit aanmeldformulier.

Wat gebeurt er met uw reactie

• Uw opmerkingen in deze consultatie worden beoordeeld en zo nodig verwerkt in de eindversie van het informatiemodel voor BRT.Next.
• In het BRT Gebruikersoverleg van 7 maart 2023 zal dit informatiemodel gedeeld worden met de leden van het BRT Gebruikersoverleg.

Achtergrond bij doorontwikkeling BRT

Het ministerie van BZK gaf ons opdracht de BRT door te ontwikkelen. Deze ‘BRT.Next’ is gebaseerd op de Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT), de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG), andere bestaande bronnen en eigen inwinning.

We ontwikkelen BRT.Next samen met DiS Geo en in afstemming met de landelijke Samenhangende Objectenregistratie. We optimaliseren het productieproces van de diverse (toekomstige) producten door algoritmes voor automatische objectvorming en generalisatie te gebruiken.

Meer informatie

• Informatie over de huidige BRT leest u op de pagina Basisregistratie Topografie (BRT). 

Gegevens combineren met BAG

Data uit de BRT is te combineren met andere basisregistraties, zoals de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG). Hierin staat bijvoorbeeld de hoogte. Zo kunt u de gegevens aanvullen met bijvoorbeeld gebouwgegevens.

Hoe presenteer je deze gegevens?

Al deze informatie is overzichtelijk te presenteren in interactieve kaarten of een treemap. Waar bevinden zich alle kerken en moskeeën in het land? Welke (sub)stromingen zijn groot als je kijkt naar het aantal religieuze gebouwen?

Met deze zogeheten story’s maken we data inzichtelijk en begrijpelijk. Gebruikers kunnen eenvoudig de achterliggende code aanpassen. Zo zien zij hoe wij de data bevragen, en kunnen deze bevraging hergebruiken of aanpassen. Elke keer dat iemand de data story opent, wordt het verhaal opnieuw geladen op basis van de meeste beschikbare data.

Bekijk de data zelf!

Nieuwsgierig geworden naar de mogelijkheden van BRT? Lees dan verder voor het uitgebreide voorbeeld met interactieve kaarten en een treemap op de pagina Religieuze gebouwen op labs.kadaster.nl.

Of ga aan de slag!

Ga zelf aan de slag met het aanpassen van de code achter de datastory en maak eigen selecties op de data. De resultaten worden direct op de kaart gevisualiseerd.

Meer informatie

• Wilt u meer weten informatie over de BRT? Kijk dan op de pagina BRT op Kadaster.nl.
• Wilt u direct gebruikmaken van de data uit de BRT en deze downloaden of bekijken in een viewer? Bekijk dan de betrouwbare en actuele data op PDOK.nl.